Выборочное наблюдение
Задача: В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции.
При механическом (бесповторном) способе отбора 10% изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:
Таблица 8 - данные о весе обследованных единиц
|
Вес изделия, г |
Число образцов, шт. |
|
До 100 |
22 |
|
100-110 |
76 |
|
110-120 |
215 |
|
120-130 |
69 |
|
130 и выше |
18 |
|
Итого |
400 |
На основании выборочных данных вычислите:
а) средний вес изделия;
б) среднее квадратическое отклонение;
С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых заключен средний вес изделий во всей партии.
С вероятностью 0,954 возможные границы удельного веса (доли) стандартной продукции во всей партии при условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 100г до 130г.
Решение
Для определения среднего веса изделия воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:
ср. = (∑xi * fi)/ ∑fi = (∑xi * fi)/f (11)
где: Xср. - средняя арифметическая взвешенная;- показатель признака;- частота показателя.
Xср. = ((50 * 22) + (105 * 76) + (115 * 215) + (125 * 69) + (130 * 18))/400 = (1 100 + 7 980 + 24 725 + 8 625 + 2 340)/400 = 44 770/400 = 111,925 гр.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, но для начала рассчитаем дисперсию по формуле:
σ² = (∑(хi - хср.)² * fi)/N (12)
где: хi - значение i-го элемента генеральной совокупности;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности;- частота i-го элемента генеральной совокупности;- объем генеральной совокупности
σ² = ((50 - 111,925)² + (105 - 111,925)² + (115 - 111,925)² + (125 - 111,925)² + (130 - 111,925)²)/400 = ((-61,925)² + (-6,925)² + 3,075² + 13,075² + 18,075²)/400 = (3 834,706 + 47,956 + 9,456 + 170,956 + 326,706)/400 = 4 389,78/400 = 10,974
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:
σ = √σ² (13)
где: σ² - дисперсия
σ = √10,974 ≈ 3,313
Рассчитаем коэффициент вариации по формуле:
ν = σ/х ср. (14)
где: ν - коэффициент вариации;
σ - среднее квадратическое отклонение;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности
ν = 3,313/111,925 = 0,030 ≈ 3%
Рассчитаем предельную ошибку выборки. Так как при вероятности 0,997 коэффициент доверия t = 3,290. поскольку дана 10%-ная случайность бесповторная выборка, то:
n/N = 10/400 = 0,025
где: n - объем выборочной совокупности;- объем генеральной совокупности
Считаем также, что дисперсия σ² = 10,974. тогда предельная ошибка выборочной средней равна:
∆хср. = t * √ ((σ²/n) * (1 - (n/N)) = 3,290 * √ ((10,974/400) * (1 - 0,025 = 3,290 * √0,027435 * 0,975 = 3,290 * √0,02674 = 3,290 * 0,16352 = 0,538 гр.
Определим теперь возможные границы, в которых ожидается среднее значение веса изделий во всей партии:
хср. - ∆хср. ≤ mx ≤ хср. + ∆хср. (15)
,925 - 0,538 ≤ mx ≤ 111,925 + 0,538
,387 ≤ mx ≤ 112,463
Еще статьи по экономике
Социально-экономическая эффективность контрольно-надзорной деятельности
В
рамках повышения эффективности государственного управления и снижения
избыточных административных барьеров одной из ключевых задач является
совершенствование контрольно-надзорных и разрешительн ...
Анализ оборотных активов и поиск путей повышения эффективности управления их основными элементами
Важнейшей составной частью финансовых ресурсов
предприятия являются его оборотные активы.
От состояния оборотных активов зависит успешное
осуществление производственного цикла предприятия, или ...
Анализ общего уровня экономического развития предприятия-участника ВЭД
Всем
известно, что любое из нормально функционирующих предприятий работает на
максимально эффективный результат и оптимальный баланс доходов и активов, если
его производственные ресурсы и возможн ...