Выборочное наблюдение
Задача: В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции.
При механическом (бесповторном) способе отбора 10% изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:
Таблица 8 - данные о весе обследованных единиц
Вес изделия, г |
Число образцов, шт. |
До 100 |
22 |
100-110 |
76 |
110-120 |
215 |
120-130 |
69 |
130 и выше |
18 |
Итого |
400 |
На основании выборочных данных вычислите:
а) средний вес изделия;
б) среднее квадратическое отклонение;
С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых заключен средний вес изделий во всей партии.
С вероятностью 0,954 возможные границы удельного веса (доли) стандартной продукции во всей партии при условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 100г до 130г.
Решение
Для определения среднего веса изделия воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:
ср. = (∑xi * fi)/ ∑fi = (∑xi * fi)/f (11)
где: Xср. - средняя арифметическая взвешенная;- показатель признака;- частота показателя.
Xср. = ((50 * 22) + (105 * 76) + (115 * 215) + (125 * 69) + (130 * 18))/400 = (1 100 + 7 980 + 24 725 + 8 625 + 2 340)/400 = 44 770/400 = 111,925 гр.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, но для начала рассчитаем дисперсию по формуле:
σ² = (∑(хi - хср.)² * fi)/N (12)
где: хi - значение i-го элемента генеральной совокупности;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности;- частота i-го элемента генеральной совокупности;- объем генеральной совокупности
σ² = ((50 - 111,925)² + (105 - 111,925)² + (115 - 111,925)² + (125 - 111,925)² + (130 - 111,925)²)/400 = ((-61,925)² + (-6,925)² + 3,075² + 13,075² + 18,075²)/400 = (3 834,706 + 47,956 + 9,456 + 170,956 + 326,706)/400 = 4 389,78/400 = 10,974
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:
σ = √σ² (13)
где: σ² - дисперсия
σ = √10,974 ≈ 3,313
Рассчитаем коэффициент вариации по формуле:
ν = σ/х ср. (14)
где: ν - коэффициент вариации;
σ - среднее квадратическое отклонение;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности
ν = 3,313/111,925 = 0,030 ≈ 3%
Рассчитаем предельную ошибку выборки. Так как при вероятности 0,997 коэффициент доверия t = 3,290. поскольку дана 10%-ная случайность бесповторная выборка, то:
n/N = 10/400 = 0,025
где: n - объем выборочной совокупности;- объем генеральной совокупности
Считаем также, что дисперсия σ² = 10,974. тогда предельная ошибка выборочной средней равна:
∆хср. = t * √ ((σ²/n) * (1 - (n/N)) = 3,290 * √ ((10,974/400) * (1 - 0,025 = 3,290 * √0,027435 * 0,975 = 3,290 * √0,02674 = 3,290 * 0,16352 = 0,538 гр.
Определим теперь возможные границы, в которых ожидается среднее значение веса изделий во всей партии:
хср. - ∆хср. ≤ mx ≤ хср. + ∆хср. (15)
,925 - 0,538 ≤ mx ≤ 111,925 + 0,538
,387 ≤ mx ≤ 112,463
Еще статьи по экономике
Создание плановой калькуляции себестоимости технического воздействия на автотранспортном предприятии
Автомобильный транспорт имеет ряд существенных преимуществ, обеспечивших
ему за последнее время интенсивное развитие. Главными преимуществами
автомобильного транспорта являются: большие маневренно ...
Анализ и учет основных средств (на примере ОАО Кирово-Чепецкий хлебокомбинат)
В современных экономических условиях эффективное функционирование
предприятия любой организационно-правовой формы вне зависимости от видов
деятельности является обязательным условием его существов ...
Технико-экономический анализ работы ОАО Рубцовская автоколонна 1934 и разработка участка мойки
Основная задача автомобильного транспорта заключается в наиболее полном и своевременном удовлетворении потребностей народного хозяйства и населения в перевозках, а также повышение эффективности и качества работ ...