Выборочное наблюдение
Задача: В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции.
При механическом (бесповторном) способе отбора 10% изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:
Таблица 8 - данные о весе обследованных единиц
Вес изделия, г |
Число образцов, шт. |
До 100 |
22 |
100-110 |
76 |
110-120 |
215 |
120-130 |
69 |
130 и выше |
18 |
Итого |
400 |
На основании выборочных данных вычислите:
а) средний вес изделия;
б) среднее квадратическое отклонение;
С вероятностью 0,997 возможные границы, в которых заключен средний вес изделий во всей партии.
С вероятностью 0,954 возможные границы удельного веса (доли) стандартной продукции во всей партии при условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 100г до 130г.
Решение
Для определения среднего веса изделия воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:
ср. = (∑xi * fi)/ ∑fi = (∑xi * fi)/f (11)
где: Xср. - средняя арифметическая взвешенная;- показатель признака;- частота показателя.
Xср. = ((50 * 22) + (105 * 76) + (115 * 215) + (125 * 69) + (130 * 18))/400 = (1 100 + 7 980 + 24 725 + 8 625 + 2 340)/400 = 44 770/400 = 111,925 гр.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение, но для начала рассчитаем дисперсию по формуле:
σ² = (∑(хi - хср.)² * fi)/N (12)
где: хi - значение i-го элемента генеральной совокупности;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности;- частота i-го элемента генеральной совокупности;- объем генеральной совокупности
σ² = ((50 - 111,925)² + (105 - 111,925)² + (115 - 111,925)² + (125 - 111,925)² + (130 - 111,925)²)/400 = ((-61,925)² + (-6,925)² + 3,075² + 13,075² + 18,075²)/400 = (3 834,706 + 47,956 + 9,456 + 170,956 + 326,706)/400 = 4 389,78/400 = 10,974
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:
σ = √σ² (13)
где: σ² - дисперсия
σ = √10,974 ≈ 3,313
Рассчитаем коэффициент вариации по формуле:
ν = σ/х ср. (14)
где: ν - коэффициент вариации;
σ - среднее квадратическое отклонение;
хср. - среднее значение по генеральной совокупности
ν = 3,313/111,925 = 0,030 ≈ 3%
Рассчитаем предельную ошибку выборки. Так как при вероятности 0,997 коэффициент доверия t = 3,290. поскольку дана 10%-ная случайность бесповторная выборка, то:
n/N = 10/400 = 0,025
где: n - объем выборочной совокупности;- объем генеральной совокупности
Считаем также, что дисперсия σ² = 10,974. тогда предельная ошибка выборочной средней равна:
∆хср. = t * √ ((σ²/n) * (1 - (n/N)) = 3,290 * √ ((10,974/400) * (1 - 0,025 = 3,290 * √0,027435 * 0,975 = 3,290 * √0,02674 = 3,290 * 0,16352 = 0,538 гр.
Определим теперь возможные границы, в которых ожидается среднее значение веса изделий во всей партии:
хср. - ∆хср. ≤ mx ≤ хср. + ∆хср. (15)
,925 - 0,538 ≤ mx ≤ 111,925 + 0,538
,387 ≤ mx ≤ 112,463
Еще статьи по экономике
Анализ себестоимости продукции дойного стада
Себестоимость продукции является важнейшим
показателем экономической эффективности сельскохозяйственного производства. В
нем систематизируются все стороны хозяйственной деятельности, аккумулируютс ...
Анализ издержек и затрат ПО Гомсельмаш
С
переходом экономики нашей страны на рыночные отношения повышается
самостоятельность предприятий, а также их экономическая и юридическая
ответственность. Резко возрастают значение финансовой уст ...
Социально-экономическое развитие регионов РФ
В 2007 году Россия вошла в группу стран с высоким уровнем
человеческого развития.
В целом за 1999-2008 гг. рост ВВП составил 93,8 %,
промышленности - 79,1 % (в марте 2008 года Росстат уточнил д ...