Классификация моделей анализа кредитоспособности покупателя
В уравнении Сайфулина, Кадыкова употребляются следующие коэффициенты: коэффициент текущей мобильности (Х2> 2) интенсивность оборота авансируемого капитала, которая характеризует объем реализованной продукции, приходящейся на 1 РУБ. средств, положенных в деятельность организации (Х3 >2.5, которая рассчитывается как отношение прибыли от продаж к выручке, рентабельность собственного капитала. При полном соотношении значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровням Z 1 финансовое состояние заемщика с рейтинговым количеством менее 1 характеризуется как неудовлетворительное.
Помимо МДА - моделей прогнозирования возможного банкротства заемщика могут употребляться и упрощенные модели, которые основаны на системе определенных показателей. Коэффициент Бивера эквивалентен отношению разницы чистой прибыли и амортизации к сумме долгосрочных и краткосрочных обязательств.
Значение КБИВЕРА ≥ - 0.15 указывает о неблагополучном финансовом состоянии за год до банкротства, как и значение коэффициента покрытия активов чистым оборотным капиталом меньше 0.06. а коэффициента покрытия краткосрочных обязательств меньше 1.
. Модель «CART и регрессионные древа, главные достоинства которой заключаются в возможности широкого применения и легкости исчислений, не смотря на то, что при построении используются сложные статистические методы.
В «кодификационном дереве» фирмы - заемщики размещены на определенной «ветви» в зависимости от значений выбранных финансовых коэффициентов засим идет «разветвление» любой из них в зависимости от следующих коэффициентов. Дословность классификации при употреблении данной модели - около 90%.
. Методология на основе анализа финансовых потоков позволяет использовать не данные об остатках по статьям активов и пассивов, а коэффициенты, которые определяются по данным об оборотах высоколиквидных активов и краткосрочных долговых обязательствах и затрат денежных средств за определенный период.
Разность между притоком и оттоком средств демонстрирует величину общего чистого денежного потока. Кратковременное превышение оттока над притоком сообщает о недостатке денежных средств.
Систематическое превышение оттока над притоком средств характеризует клиента как неустойчивого.
Сложившаяся средняя величина общего денежного потока может водворяться в качестве предела выдачи новых кредитов, яко демонстрирует размер средств, посредством которых клиент имеет возможность погашать долговые обязательства.
На базе соответствия величины общего денежного потока и размера долговых обязательств клиента обусловливается его класс кредитоспособности.
Анализ денежного потока позволяет решить о проблемах управления предприятия. При решении вопроса о выдаче кредита на долгий срок анализ денежного потока проводится не только на базе данных за истекший период, но и на базе прогностических данных на планируемый период.
Еще статьи по экономике
Совершенствования структуры предприятия, расчет технико-экономических показателей на примере ОАО ТМНУ
В современной рыночной экономике огромное влияние на эффективность предприятия влияет то, на сколько быстро руководство предприятие может реагировать на изменение ситуации на рынке. Вместе с руководством доволь ...
Технико-экономическое обоснование совершенствования технологического процесса изготовления детали
Совершенствование технологического процесса имеет большое значение. От правильности его совершенствования может зависеть рентабельность предприятия, трудоемкость изготовления продукции, себестоимость продукции, ...
Способы и этапы проведения подрядных торгов в строительстве
Важнейшим
инструментом создания конкурентной среды является конкурсная система размещения
заказов на работы, услуги и поставки. В странах с развитой рыночной экономикой,
в том числе и в России, к ...